本次分享会由预算杨文彪主持，通过四段主题视频，系统拆解 AI 发展史、基础原理、八大核心与未来趋势，为同事们梳理行业脉络与方向。
6月8日，一场以 “AI 发展与未来趋势” 为主题的分享会顺利举办，预算杨文彪担任主持，以四段精心挑选的主题视频为载体，为同事们带来了一场兼具专业性与前瞻性的行业科普，内容涵盖 AI 发展史、基础原理、八大核心与未来十大趋势四大模块，清晰呈现了人工智能从萌芽到爆发的完整脉络与演进逻辑。
分享伊始，杨文彪同事主持播放了《AI 发展史》主题视频，带领大家回溯了 AI 行业 “三起三落” 的关键节点：从 1950 年代概念萌芽到两次 AI 寒冬的行业沉寂，再到 1986 年反向传播算法的提出、2012 年 AlexNet 模型引爆深度学习革命，直至 2016 年 AlphaGo 击败李世石、2017 年 Transformer 架构问世，最终在 ChatGPT 的爆火中迎来大模型时代。视频中对关键事件与底层逻辑的拆解，让大家直观理解了技术、数据、算力三大要素如何推动 AI 实现从理论到落地的跨越。
随后播放的《AI 基础原理》视频，深入剖析了 AI 运行的底层逻辑。视频以通俗的语言讲解了试错、压缩、泛化、近似、演化五大核心原理，清晰阐释了 AI 如何通过海量数据的特征提取与迭代优化，实现对复杂任务的处理，也点明了其概率性判断、非绝对真理的本质，让大家跳出技术名词的壁垒，理解 AI 的 “思维方式”。
《AI 八大核心》视频则聚焦行业发展的关键能力维度，系统介绍了多模态能力、智能体（Agent）、空间智能、具身智能等核心方向，展现了 AI 从文本理解到图像、视频、语音多模态交互，再到自主任务执行、物理世界交互的进阶路径，为大家勾勒出 AI 能力演进的完整图谱。
分享的最后，《AI 未来十大趋势》视频为大家描绘了行业的发展蓝图。视频围绕当前数据墙、能源墙、安全墙三大瓶颈，提出了下一代 AI “少吃多想” 的演进方向：减少对海量数据的依赖、提升小样本学习与因果推理能力、实现可解释与价值对齐。同时也指出，未来十年最确定的两大方向，一是个人与 AI 协同工作，以工具放大效能；二是深耕机器无法替代的人文连接，守住不可替代的价值锚点。
整场分享以视频为载体，搭配杨文彪同事的补充讲解，兼顾了专业性与易懂性，既为同事们搭建了完整的 AI 知识框架，也为后续行业应用与个人发展提供了清晰的方向指引。
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